Penyisipan informasi ke dalam citra digital dengan singular value decomposition (SVD)

Authors

  • Ahmad Solikhudin Fakultas MIPA, Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, Indonesia
  • Mohamad Yasin Fakultas MIPA, Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.17977/um067v2i92022p3

Abstract

Di zaman sekarang ini banyak terjadi perkembangan di ilmu pengetahuan di bidang teknologi, salah satunya adalah internet. Dengan adanya internet seseorang dapat bertukar informasi walaupun dengan jarak yang sangat jauh. Di sisi lain beberapa pihak memanfaatkan internet untuk kegiatan yang merugikan pihak lain yaitu pencurian informasi. Berbagai macam teknik digunakan untuk melindunginya, salah satunya dengan digital watermarking. Melalui digital watermarking informasi akan disisipkan ke dalam media digital tanpa mempengaruhi media digital itu sendiri. Beberapa media digial yang dapat digunakan yaitu citra, video, suara, dan teks. Singular Value Decomposition (SVD) merupakan salah satu metode menyisipkan informasi ke dalam media digital. Metode tersebut mendekomposisi citra digital menjadi matriks-matriks persegi. Metode penyisipan informasi dengan SVD ternyata cukup baik dalam mempertahankan citra pada saat proses ekstraksi. Dari hasil percobaan menghasilkan tingkat kemiripan terhadap informasi asli sebesar 0.97200. Hasil ini menunjukkan bahwa implementasi digital watermarking dengan menggunakan metode SVD ternyata menunjukkan kinerja ketahanan yang cukup baik.

References

Achmad, B., Firdausy, K.. 2013. Pengolah Citra Digital Menggunakan Delphi. Yogyakarta. Andi Offset.

Away, G.A.. 2014. The Shortcut of MATLAB Programming. Bandung. Informatika.

Katzenbeisser, S., Petitcolas, F.. 2000. Information Hiding Technique for Stenography and Digital Watermarking. United of State Amerika. Artech House, Inc.

Loukhaoukha, K.. 2012. On the Security of Digital Watermarking Scheme Based on SVD and Tiny-GA. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, (Online), 3 No. 2, 135-141, (http://www.jihmsp.org/~jihmsp/2012/vol3/JIH-MSP-2012-02-002.pdf), diakses 19 Januari 2015.

Prasetyo, E.. 2011. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan MATLAB. Yogyakarta. Andi Offset.

Pressman, R.S.. 2001. Software Wngineering: A Practitioner’s Approach. New York. McGraw-Hill.

Sianipar, R.H., Mangiri, H.S., Wiryajati, I.K. 2013. MATLAB Untuk Pemrosesan Citra Digital. Bandung. Informatika.

Spence, L.E., Insel, A.J., Friedberg, S.H.. 2008. Elementary Linear Algebra: A Matrix Approach. United State of America. Pearson Education, Inc.

Sutoyo, T., Mulyanto, E., dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta. Andi Offset.

Downloads

Published

07-05-2023

How to Cite

Solikhudin, A. ., & Yasin, M. (2023). Penyisipan informasi ke dalam citra digital dengan singular value decomposition (SVD). Jurnal MIPA Dan Pembelajarannya, 2(9), 3. https://doi.org/10.17977/um067v2i92022p3

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)