Implementasi model regresi com-poison untuk mengatasi kasus underdispersi pada model regresi poison (Studi Kasus Data Kecelakaan Lalu Lintas Tahun 2014 di Kabupaten Trenggalek)

Authors

  • Eva Puji Astuti Fakultas MIPA, Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, Indonesia
  • Trianingsih Eni Lestari Fakultas MIPA, Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model regresi COM-Poison untuk mengatasi kasus underdispersi pada model regresi Poison menggunakan data kecelakaan tahun 2014 di Kabupaten Trenggalek serta untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap kecelakaan di Kabupaten Trenggalek. Pada penelitian ini memperoleh hasil bahwa model regresi COM-Poison yang digunakan untuk memodelkan data kecelakaan di Kabupaten Trenggalek adalah 〖log⁡(〗⁡〖λ)〗=5.5395+0.000935(x_1 )-0.00020(x_2 ) dan log⁡〖(v)=〗 0.9243⟺v=2.5. Dengan persamaan penduga untuk nilai Y adalah y ̂|x=(exp⁡(5.5395+0.000935(x_1 )-0.00020(x_2 )) )^0.4-0.3 dengan koefisien determinasi sebesar 80.08%. Dalam model regresi COM-Poison tersebut faktor x_1 (bus) memiliki pengaruh yang lebih besar dibandingkan faktor pelanggaran terhadap kejadian kecelakaan di Kabupaten Trenggalek.

References

Gillispie, S. B. & Green, C. G. 2013. Aproximating The Conway-Maxwell-Poisson Distribution Normalization Constant. USA: University of Washington Department of Statistics No. 615.

Hilbe, J. M. 2011. Negative Binomial Regression 2^nd edition. Cambridge: Cambridge University Press.

Minka, dkk. 2003. Computing with the COM-Poisson Distribution. Carnegie Mellon University Research Showcase @CMU. Online, (http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1174&context=statistics), diakses tanggal 7 Oktober 2015.

Sellers, dkk. 2011. The COM-Poisson Model for Count Data: A Survey of Method and Aplications. Dari WileyOnlineLibrary, (Online), (http://www.galitshmueli.com/system/files/COM-Poisson%20Survey%20Revision.pdf), diakses tanggal 10 Februari 2015.

Downloads

Published

07-05-2023

How to Cite

Astuti, E. P. ., & Lestari, T. E. (2023). Implementasi model regresi com-poison untuk mengatasi kasus underdispersi pada model regresi poison (Studi Kasus Data Kecelakaan Lalu Lintas Tahun 2014 di Kabupaten Trenggalek). Jurnal MIPA Dan Pembelajarannya (JMIPAP), 2(12). Retrieved from http://journal3.um.ac.id/index.php/mipa/article/view/3671

Issue

Section

Articles