Implementasi kurva kaplan-meier dan regresi lognormal terhadap lama pengobatan pasien diabetes mellitus dan faktor-faktor yang mempengaruhinya ( Studi Kasus di RSI Malang Unisma )
DOI:
https://doi.org/10.17977/um067v2i9p%25pAbstract
Penelitian ini bertujuan menganalisa hasil kurva Kaplan-Meier untuk faktor dugaan yang mempengaruhi lama pengobatan pasien diabetes mellitus, serta memperoleh model regresi Lognormal dan mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap lama pengobatan pasien diabetes mellitus di RSI Malang Unisma. Hasil kurva Kaplan-Meier menunjukkan bahwa pada kurva survival, cum survival semakin rendah seiring dengan semakin lamanya pengobatan pasien yang berarti bahwa semakin lama pengobatan pasien, maka peluang kondisi pasien membaik semakin kecil. Sedangkan dari kurva hazard dapat dilihat bahwa cum hazard semakin tinggi seiring dengan semakin lamanya pengobatan pasien yang berarti bahwa semakin lama pengobatan pasien, maka peluang pasien menjalani pengobatan semakin besar. Sedangkan dari metode regresi Lognormal diperoleh model regresi dengan faktor yang mempengaruhi lama pengobatan pasien diabetes mellitus adalah , yaitu kadar glukosa pasien diabetes mellitus.
References
Agresti, A. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis: Second Edition. Canada: John Wiley and Sons.
Dakhil, N.K., Al-Decemberali, Y.M. & Al-A’bidy, M.A. 2012. Analysis of Breast Cancer Data using Kaplan-Meier Survival Analysis. Journal of Kufa for Mathematics and Computer, 1(6). (online), (www.uokufa.edu.iq), diakses 6 April 2014.
Herlambang. 2013. Menaklukan Hipertensi dan Diabetes. Jakarta: Tugu Publisher.
Kutner, M. H. 2005. Applied Linear Statistical Models: Fifth Edition. New York: McGraw-Hill.
Lee, Elisa T. 2003. Statistical Methods for Survival Data Analysis. New York: John Wiley and Sons.
Simbolon, Hotman. 2007. Statistika. Jakarta: Graha Ilmu.
Supranto, J. 2001. Statistik Teori dan Aplikasi: Edisi Keenam. Jakarta: Erlangga.
Suryabrata, S. 2003. Metode Penelitian. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Team EQX. 2011. Topics SPSS 16. (online), (www.winrap.com), diakses 9 April 2015.
Wang, B., Liu, C.G. & Lu, P. 2011. Lognormal Censored Regression Model Detecting Prognostic Factors in Gastric Cancer: A Study of 3018 Cases. World Journal of Gastroenterology, 17(23). (online), (www.wjgnet.com), diakses 6 April 2014.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.