Analisis Klasifikasi dan Penyebab Badai Geomagnet pada Siklus Matahari ke-24
Abstract
Prediksi tingkat aktivitas Matahari jangka panjang diperlukan untuk mengantisipasi efek cuaca
antariksa pada misi antariksa, komunikasi, dan navigasi yang dapat berlangsung selama dua siklus
bintik Matahari yang masing-masing 11 tahun. Menggunakan metode kuantitatif observatif
dengan mengamati perubahan Dst medan magnet Bumi melalui situs WDC Kyoto, Siklus Matahari
ke-24 memiliki aktivitas maksimum ganda. Yang pertama terjadi pada akhir tahun 2013 dan yang
lainnya pada tahun 2015. Aktivitas geomagnet di Bumi pada umumnya dikaitkan dengan adanya
aktivitas maksimum dari Matahari. Dengan mengamati perubahan indeks Dst dan aktivitas
Matahari akan mampu menghasilkan gambaran siklus Matahari. Hasil yang diperoleh setelah
mengidentifikasi sumber badai geomagnet dan menyajikannya ke dalam bentuk grafik,
menunjukkan bahwa sumber paling umum badai adalah angin Matahari. Persentase badai lemah
lebih besar dari semua klasifikasi badai selama siklus ke-24, yaitu 50% dengan total 136 kali
kejadian dalam satu siklus. Selama 11 tahun, Bumi mengalami cukup banyak badai geomagnet
dengan berbagai klasifikasi badai.
References
Alves, M. V., Echer, E., & Gonzalez, W. D. (2006). Geoeffectiveness of Corotating Interaction Regions as
Measured by Dst index. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 111(A7).
Basavaiah, N. (2012). Geomagnetism: Solid Earth and Upper Atmosphere Perspectives. Springer Science &
Business Media.
Burton, R. K., McPherron, R. L., & Russell, C. T. (1975). An Empirical Relationship Between Interplanetary
Conditions and Dst. Journal of Geophysical Research, 80(31), 4204–4214.
Fajarwati, L., & Nugroho, S. (2020). Aktivitas Sunspot Matahari dan Pengaruhnya Terhadap Curah Hujan (Studi
Kasus di Pontianak). Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika, 7(2), 1–5.
Fenrich, F. R., & Luhmann, J. G. (1998). Geomagnetic Response to Magnetic Clouds of Different Polarity.
Geophysical Research Letters, 25(15), 2999–3002.
Gonzalez, W. D., Gonzalez, A. C., & Tsurutani, B. T. (1990). Dual-Peak Solar Cycle Distribution of Intense
Geomagnetic Storms. Planetary and Space Science, 38(2), 181–187.
Gonzalez, W. D., Tsurutani, B. T., & Clúa de Gonzalez, A. L. (1999). Interplanetary Origin of Geomagnetic Storms.
Space Science Reviews, 88(3), 529–562.
Hathaway, D. H. (2015). The Solar Cycle. Living Reviews in Solar Physics, 12(1), 4.
https://doi.org/10.1007/lrsp-2015-4
Kamide, Y., Yokoyama, N., Gonzalez, W., Tsurutani, B. T., Daglis, I. A., Brekke, A., & Masuda, S. (1998). Two-Step
Development of Geomagnetic Storms. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 103(A4), 6917–
Loewe, C. A., & Prölss, G. W. (1997). Classification and Mean Behavior of Magnetic Storms. Journal of
Geophysical Research: Space Physics, 102(A7), 14209–14213.
Lundstedt, H., Gleisner, H., & Wintoft, P. (2002). Operational Forecasts of The Geomagnetic Dst Index.
Geophysical Research Letters, 29(24), 34–1.
Lundstedt, H., & Wintoft, P. (n.d.). Prediction of Geomagnetic Storms from Solar Wind Data With The Use of a
Neural Network. 1.
Masruri, M. F. I., & Nanda, B. M. T. F. (2018). Analisis Indeks Aktivitas Geomagnet pada Saat Badai Geomagnet
Oktober 2016. Jurnal Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika, 5(2), 71–78.
Navia, C. E., de Oliveira, M. N., & Augusto, C. R. (2018). The Highest Geomagnetic Storms of The Solar Cycle
Observed at Ground Level. Extreme Weather. Sallis PJ,(Ed.) IntechOpen, 31–47
O’Brien, T. P., & McPherron, R. L. (2000). Forecasting the Ring Current Index Dst in Real Time. Journal of
Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 62(14), 1295–1299.
Pesnell, W. D. (2016). Predictions of Solar Cycle 24: How are we doing?: Solar Cycle 24 Predictions Update.
Space Weather, 14(1), 10–21. https://doi.org/10.1002/2015SW001304
Rama Rao, P. V. S., Gopi Krishna, S., Vara Prasad, J., Prasad, S., Prasad, D., & Niranjan, K. (2009). Geomagnetic
Storm Effects on GPS Based Navigation. Annales Geophysicae, 27(5), 2101–2110.
Sugiura, M., & Chapman, S. (1961). The Average Morphology of Geomagnetic Storms with Sudden
Commencement. High Altitude Observatory Boulder Colo.
Tsurutani, B. T., & Gonzalez, W. D. (1995). The Future of Geomagnetic Storm Predictions: Implications from
Recent Solar and Interplanetary Observations. Journal of Atmospheric and Terrestrial Physics, 57(12),
–1384.
Wu, J.-G., & Lundstedt, H. (1996). Prediction of Geomagnetic Storms from Solar Wind Data Using Elman
Recurrent Neural Networks. Geophysical Research Letters, 23(4), 319–322.
Yatini, C. Y. (n.d.). Dampak Aktivitas Matahari Terhadap Cuaca Antariksa. 10(1), 7.
Yunisa, H. (2020). Penggunaan Regresi Kuantil P-Splines dalam Varying Coefficient Model Fluks Medan Magnet
terhadap Luas Area Lubang Korona Matahari [PhD Thesis]
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1.png)
4.png)
