Forecasting Konsumsi Air Pelanggan SPAM WTP Brondong Menggunakan Metode Time Series untuk Tahun 2023-2027
Keywords:
forecasting, water consumption, konsumsi air, SPAM WTP Brondong, Jasa Tirta IAbstract
Abstract
Drinking Water Supply System (SPAM) based on Water Treatment Plant (WTP) Fulfilling the need for clean water for domestic consumption and sanitation is the government's responsibility for every community. The implementation of clean water supply is carried out by PERUM Jasa Tirta 1 through the Drinking Water Supply System (SPAM) sub-division based on the Water Treatment Plan (WTP). This research was conducted in Brondong District, Lamongan Regency with the consideration that there was no ground water found at that location, so that Brondong District depended on its need for clean water only through the Brondong WTP SPAM. This study aims to predict the water consumption of SPAM WTP Brondong customers in the 2023 – 2027 period so that sufficient water availability can be predicted for the next five years. This study uses a quantitative approach by designing a balance of water demand and availability. The main data used in this study is secondary data in the form of time series of water use supported by primary data through structured interviews. This research produces predictions of water consumption for WTP Brondong SPAM customers for 2023-2027 in m3 as follows: 120,085 for 2023, 123,427 for 2024, 3) 126,519 for 2025, 129,612 for 2026, and 132,705 for 2027. Balance sheet preparation the need for water provides information that in the next 5 years Brondong District will not experience a shortage of water availability from the Brondong WTP SPAM source.
Abstrak
Pemenuhan kebutuhan air bersih untuk konsumsi domestik dan sanitasi merupakan tanggung jawab pemerintahbagi setiap masyarakat. Implementasi penyediaan air bersih dilakukan oleh PERUM Jasa Tirta 1 melalui sub divisi Sistem Penyedia Air Minum (SPAM) berbasis Water Treatment Plan (WTP). Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Brondong, Kabupaten Lamongan dengan pertimbangan bahwa pada lokasi tersebut tidak ditemukan adanya air tanah, sehingga Kecamatan Brondong menggantungkan kebutuhan air bersih hanya melalui SPAM WTP Brondong. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsumsi air pelanggan SPAM WTP Brondong dalam periode 2023 – 2027 sehingga dapat diprediksikan kecukupan ketersediaan air untuk lima tahun kedepan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui perancangan neraca kebutuhan dan ketersediaan air. Data utama yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder berupa time series penggunaan air yang didukung oleh data primer melalui wawancara terstruktur. Penelitian ini menghasilkan prediksi konsumsi air pelanggan SPAM WTP Brondong untuk Tahun 2023-2027 dalam m3 sebagai berikut: 120.085 untuk tahun 2023, 123.427 untuk tahun 2024, 3) 126.519 untuk tahun 2025, 129.612 untuk tahun 2026, dan 132.705 untuk tahun 2027. Penyusunan neraca kebutuhan air memberikan keterangan bahwa dalam 5 tahun ke depan Kecamatan Brondong tidak akan mengalami kekurangan ketersedian air dari sumber SPAM WTP Brondong.
References
Ariyanto, L. (2021). Kajian neraca air Das Way Kandis untuk merencanakan alokasi air yang berkesinambungan. JICE (Journal of Infrastructural in Civil Engineering), 2(02), 24–30.
Brentan, B. M., Luvizotto Jr, E., Herrera, M., Izquierdo, J., & Pérez-García, R. (2017). Hybrid regression model for near real-time urban water demand forecasting. Journal of Computational and Applied Mathematics, 309, 532–541.
BuHamra, S., Smaoui, N., & Gabr, M. (2003). The Box–Jenkins analysis and neural networks: Prediction and time series modelling. Applied Mathematical Modelling, 27(10), 805–815.
Dewi, C., Kartikasari, D. P., & Mursityo, Y. T. (2014). Prediksi cuaca pada data time series menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(1), 18–24.
Fahrisal, M. (2019). Prediksi kebutuhan air bersih Tahun 2028 PDAM Unit IKK Belawang-Wanaraya. Poros Teknik, 11(2), 56–63.
Fatimah, F., Tejawati, A., & Puspitasari, N. (2018). Prediksi pemakaian air PDAM menggunakan metode simple moving average. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 2(1), 55–61.
Gunawan, W. W., Welerubun, S., Kusumastuti, C., & Sudjarwo, P. (2019). Analisis kebutuhan air bersih Kota Makassar pada Tahun 2030. Jurnal Dimensi Pratama Teknik Sipil, 8(2), 324–330.
Hidayat, A. (2015). Prediksi kebutuhan air bersih untuk lima belas tahun yang akan datang di Kabupaten Rokan Hulu Provinsi Riau. SIKLUS: Jurnal Teknik Sipil, 1(1), 8–14.
Istiqara, K. (2017). Prediksi kebutuhan air PDAM Kota Malang menggunakan metode fuzzy time series dengan algoritma genetika. Universitas Brawijaya.
Jasa Tirta I. (2023). Produk & layanan Perum Jasa Tirta I. Retrieved from https://jasatirta1.co.id/layanan-spam/
Jauhari, D., Himawan, A., & Dewi, C. (2016). Prediksi distribusi air PDAM menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation di PDAM Kota Malang. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 3(2), 83–87.
Lee, M. H. (2012). A weighted fuzzy time series model for forecasting seasonal data. Journal of Quality Measurement and Analysis (JQMA), 8(1), 85–95.
Marta, A., Yusman, A. S., & Harahap, R. (2021). Kebutuhan air minum Nagari Malampah Kecamatan Tigo Nagari Kabupaten Pasaman. Akselerasi: Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, 2(2), 26–34.
Microsoft. (n.d.). Create a forecast in Excel for Windows. Retrieved January 1, 2023, from https://-support.microsoft.com/¬en-us/¬office/create-a-forecast-in-excel-for-windows-22c500da-6da7-45e5-bfdc-60a7062329fd
Nugroho, K. (2016). Model analisis prediksi menggunakan metode fuzzy time series. Jurnal Ilmiah Infokam, 12(1), 46–50.
Priyonugroho, A. (2014). Analisis kebutuhan air irigasi (studi kasus pada daerah irigasi Sungai Air Keban Daerah Kabupaten Empat Lawang). Sriwijaya University.
Putro, B., Furqon, M. T., & Wijoyo, S. H. (2018). Prediksi jumlah kebutuhan pemakaian air menggunakan metode exponential smoothing (studi kasus: PDAM Kota Malang). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(11), 4679–4686.
Republik Indonesia. (1945). Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945.
Republik Indonesia. (2019). Undang-Undang Nomor 17 tahun 2019 tentang Sumber Daya Air.
Rizky, M. (2021). Penerapan metode time series terhadap analisis kebutuhan air bersih Kota Sukabumi. Jurnal Student Teknik Sipil, 3(1), 293–301.
Saleh, M. N., Irwansyah, M. A., Eng, M., Anra, H. H., & Kom, M. (2017). Implementasi peramalan menggunakan fuzzy time series pada aplikasi helpdesk inventaris perangkat teknologi informasi. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 1(2), 62–67.
Suheri, A., Kusmana, C., Purwanto, M. Y. J., & Setiawan, Y. (2019). Model prediksi kebutuhan air bersih berdasarkan jumlah penduduk di kawasan perkotaan Sentul City. Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan, 4(3), 207–218.
Suprapto, M., Putri, Y. B. N., & Qomariyah, S. (2016). Prediksi pasok dan kebutuhan air Sungai Ciliwung pada ruas Jembatan Panus sampai Manggarai. Matriks Teknik Sipil, 4(2), 381–389.
Wikipedia. (2023). Brondong, Lamongan. Retrieved January 2, 2023, from https://id.wikipedia.org/wiki/Brondong,_Lamongan
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal MIPA dan Pembelajarannya (JMIPAP)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1.png)
4.png)
