ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN HUTAN MENGGUNAKAN METODE OBIA (OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS) DI HUTAN GURAH
DOI:
https://doi.org/10.17977/um063.v5.i12.2025.2Keywords:
Tutupan lahan, Deforestasi, ReforestasiAbstract
The sustainability of forest ecosystems is still very threatened by changes in land cover, both caused by human activities and natural processes. The purpose of this study is to use the Object Based Image Analysis (OBIA) method to examine changes in forest land cover in the Gurah Forest area. This approach was chosen because it takes into account the spectral and spatial characteristics of an object, making it possible to detect changes in detail. The data used is Sentinel 2 imagery and shapefile administrative areas and forest boundaries. To analyze changes in land cover, compare the results of categorization in 2016, 2018, 2020, 2022, and 2024. Based on these results, Gurah Forest has three types of land cover: open land, shrubs, and forests. The largest forest area was recorded in 2022, while the smallest occurred in 2018. In addition, the largest rate of reforestation occurred between 2020 and 2022, with an increase of 12.8 hectares, while the largest rate of deforestation occurred between 2016 and 2018. with a decrease of 15.8 hectares. The OBIA approach resulted in an Almost Perfect Agreement with an overall accuracy of 0.943396 and a kappa accuracy of 0.895464. Based on the study's findings, land cover varies from year to year, underscoring the need for sustainable forest management to mitigate the adverse impacts of these changes.
Kelestarian ekosistem hutan masih sangat terancam oleh perubahan tutupan lahan, baik yang disebabkan oleh aktivitas manusia maupun proses alam. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Object Based Image Analysis (OBIA) untuk mengkaji perubahan tutupan lahan hutan di kawasan Hutan Gurah. Pendekatan ini dipilih karena memperhitungkan karakteristik spektral dan spasial suatu objek, sehingga memungkinkan untuk mendeteksi perubahan secara detail. Data yang digunakan adalah citra Sentinel 2 dan shapefile wilayah administratif dan batas hutan. Untuk menganalisis perubahan tutupan lahan, dibandingkan hasil kategorisasi tahun 2016, 2018, 2020, 2022, dan 2024. Berdasarkan hasil tersebut, Hutan Gurah memiliki tiga jenis tutupan lahan: lahan terbuka, semak belukar, dan hutan. Luas hutan terluas tercatat pada tahun 2022, sedangkan yang terkecil terjadi pada tahun 2018. Selain itu, laju reforestasi terbesar terjadi antara tahun 2020 dan 2022, dengan peningkatan sebesar 12.8 hektar, sedangkan laju deforestasi terbesar terjadi antara tahun 2016 dan 2018. dengan penurunan sebesar 15.8 hektar. Pendekatan OBIA menghasilkan Almost Perfect Agreement dengan akurasi keseluruhan sebesar 0,943396 dan akurasi kappa sebesar 0,895464. Berdasarkan temuan studi tersebut, tutupan lahan bervariasi setiap tahunnya, sehingga menggarisbawahi perlunya pengelolaan hutan berkelanjutan untuk mengurangi dampak buruk dari perubahan tersebut.
References
Arief, A. (2001). Hutan dan kehutanan. Kanisius.
Arif, N., & Wahyuni, F. S. (2016). Penggunaan metode machine learning untuk pengenalan pola tutupan lahan pada citra satelit. SEMNASTEKNOMEDIA Online, 4(1), 1–2.
Awaliyan, R., & Sulistyoadi, Y. B. (2018). Klasifikasi penutupan lahan pada citra satelit Sentinel-2A dengan metode tree algorithm. ULIN: Jurnal Hutan Tropis, 2(2), 98–104.
Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2014). Indeks risiko bencana Indonesia (IRBI) 2013. Direktorat Pengurangan Risiko Bencana, Deputi Bidang Pencegahan dan Kesiapsiagaan.
Bashit, N. (2019). Analisis lahan kritis berdasarkan kerapatan tajuk pohon menggunakan citra Sentinel 2. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 2(1), 71–79.
Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16.
Chazdon, R. L. (2008). Beyond deforestation: Restoring forests and ecosystem services on degraded lands. Science, 320(5882), 1458–1460.
Garnadi, D. (2004). Pengetahuan, sikap, dan tindakan masyarakat sekitar hutan terhadap hutan (Kasus di Hutan Pendidikan dan Pelatihan Kehutanan Kabupaten Majalengka) [Skripsi/tesis tidak dipublikasikan, institusi].
Gifari, O. I., Kusrini, K., & Yuana, K. A. (2023). Analisis perubahan tutupan lahan menggunakan metode klasifikasi terbimbing pada data citra penginderaan jauh Kota Samarinda, Kalimantan Timur. Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 18(2), 71–77.
Hakim, N. I. A., Sabri, L. M., & Sukmono, A. (2019). Kajian akurasi citra satelit WorldView 4 pada pembuatan peta dasar pendaftaran tanah. Jurnal Geodesi Undip, 8(1), 308–317.
Jamil, D. H. (2013). Deteksi potensi kekeringan berbasis penginderaan jauh dan sistem informasi geografis di Kabupaten Klaten. Geo-Image Journal, 2(2).
Jaya, I. N. S. (2002). Penginderaan jauh satelit untuk kehutanan. Laboratorium Inventarisasi Hutan, Jurusan Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan IPB.
Kamilia, I., & Nawiyanto, N. (2015). Kerusakan hutan dan munculnya gerakan konservasi di lereng Gunung Lamongan, Klakah 1999–2013 [Deforestation and rise of environmental movement at slope of Mount Lamongan, Klakah 1999–2013]. Publika Budaya, 3(1), 72–85.
Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Analisis spasial perubahan tutupan lahan di DAS Wae Batugantong, Kota Ambon. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 149–155.
Li, L., Zhu, A., Huang, L., Wang, Q., Chen, Y., Ooi, M. C. G., … Chan, A. (2022). Modeling the impacts of land use/land cover change on meteorology and air quality during 2000–2018 in the Yangtze River Delta region, China. Science of the Total Environment, 829, Article 154669.
Lillesand, T. M., & Kiefer, R. W. (1994). Penginderaan jauh dan interpretasi citra. Gadjah Mada University Press.
Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (2015). Remote sensing and image interpretation (7th ed.). John Wiley & Sons.
Mirza, I. N., & Irwanto, R. T. (2015). Evaluasi reforestasi di kawasan konservasi Taman Buru Gunung Masigit Kareumbi, Sumedang. Prosiding Seminar Nasional Masyarakat Biodiversitas Indonesia, 1(7), 1615–1621.
Mustafa, F., & Marsoyo, A. (2020). Tipologi peran stakeholder dalam mendukung reforestasi di Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Planoearth, 5(1), 35–44.
Myint, S. W., Gober, P., Brazel, A., Grossman-Clarke, S., & Weng, Q. (2011). Per-pixel vs. object-based classification of urban land cover extraction using high spatial resolution imagery. Remote Sensing of Environment, 115(5), 1145–1161.
Nandika, D. (2005). Hutan bagi ketahanan nasional. Muhammadiyah University Press.
Niagara, Y., Ernawati, & Purwandari, E. P. (2020). Pemanfaatan citra penginderaan jauh untuk pemetaan klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode unsupervised k-means berbasis web GIS (Studi kasus Sub-DAS Bengkulu Hilir). Rekursif: Jurnal Informatika, 8(1), 100–110.
Novitasari, N. W., Nugraha, A. L., & Suprayogi, A. (2015). Pemetaan multi hazards berbasis sistem informasi geografis di Kabupaten Demak Jawa Tengah. Jurnal Geodesi Undip, 4(4), 181–190.
Nugroho, J., & Herawatiningsih, R. (2016). Analisa perubahan penutupan lahan pada kawasan hutan lindung Gunung Naning Kabupaten Sekadau Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Hutan Lestari, 4(4).
Nugroho, U. C., Kushardono, D., & Dewi, E. K. (2019). Identifikasi kawasan pertambangan timah menggunakan data satelit Sentinel-1 dengan metode object based image analysis (OBIA). Jurnal Ilmu Lingkungan, 17(1), 140–148.
Oktaviani, N., & Kusuma, H. A. (2017). Pengenalan citra satelit Sentinel-2 untuk pemetaan kelautan. Oseana, 42(3), 40–55.
Prasetyo, L. B., & Setiawan, Y. (n.d.). Model spasial potensi deforestasi 2020 & 2024 dan pendekatan pencegahannya, Kabupaten Kutai Barat [Disertasi, Institut Pertanian Bogor].
Putri, E. S., Sari, A. W., Karim, R. A., Somantri, L., & Ridwana, R. (2021). Pemanfaatan citra Sentinel-2 untuk analisis vegetasi di wilayah Gunung Manglayang. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 9(2), 133–143.
Putri, R., & Jaelani, L. M. (2017). Analisis perubahan tutupan lahan Daerah Aliran Sungai Rawapening dengan Sentinel-1A tahun 2015–2016 [Tugas akhir, Institut Teknologi Sepuluh Nopember].
Rahmawaty. (2004). Hutan: Fungsi dan peranannya bagi masyarakat. Program Ilmu Kehutanan, Universitas Sumatera Utara. http://www.repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/.../hutanrahmawaty6.pdf
Rivansyah, M. R. (2022). Analisis perubahan tutupan lahan hutan dengan metode OBIA (object-based image analysis) di Kesatuan Pengelolaan Hutan Batutegi, Provinsi Lampung [Skripsi, institusi].
Sampurno, R. M., & Thoriq, A. (2016). Klasifikasi tutupan lahan menggunakan citra Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) di Kabupaten Sumedang [Land cover classification using Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) data in Sumedang Regency]. Jurnal Teknotan, 10(2).
Saputra, R., Gaol, J. L., & Agus, S. B. (2021). Studi perubahan tutupan lahan mangrove berbasis objek (OBIA) menggunakan citra satelit di Pulau Dompak Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 13(1), 39–55.
Sunderlin, W. D., & Resosudarmo, I. A. P. (1997). Laju dan penyebab deforestasi di Indonesia: Penelaahan kerancuan dan penyelesaiannya. Center for International Forestry Research.
Suwargana, N. (2010). Analisis perubahan hutan mangrove menggunakan data penginderaan jauh di Pantai Bahagia, Muara Gembong, Bekasi. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 5.
Wibowo, T. S., & Suharyadi, R. (2012). Aplikasi object-based image analysis (OBIA) untuk deteksi perubahan penggunaan lahan menggunakan citra ALOS AVNIR-2. Jurnal Bumi Indonesia, 1(3).
Widayani, P. (2018). Aplikasi object-based image analysis untuk identifikasi awal permukiman kumuh menggunakan citra satelit WorldView-2. Majalah Geografi Indonesia, 32(2), 162–169.
Widodo, P., & Sidik, A. J. (2020). Perubahan tutupan lahan hutan lindung Gunung Guntur tahun 2014 sampai dengan tahun 2017. Wanamukti: Jurnal Penelitian Kehutanan, 21(1), 30–48.
Yakin, A. (2015, Oktober). Prospek dan tantangan implementasi pasar karbon bagi pengurangan emisi deforestasi dan degradasi hutan di kawasan ASEAN [Paper presentation]. Seminar Nasional “Optimalisasi Integrasi Menuju Komunitas ASEAN”.
Yanuarsyah, I. (2015). Analisis perubahan penggunaan lahan pertanian presisi dengan metode OBIA (Studi kasus di Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor). Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika, 3(1).
Yeyen, Muin, S., & Fahrizal. (2018). Persepsi masyarakat terhadap konversi lahan menjadi perkebunan kelapa sawit di Desa Nanga Tayap Kecamatan Nanga Tayap Kabupaten Ketapang. Hutan Lestari, 6(4), 742–751.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
